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交易方法的优缺点制衡法则

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经验丰富者可以人为纯粹依照自身知识经验设计一套套选股交易方法。常见经验丰富者对大量个股阶段自然走势进行总结归纳,从中找出一些自然规律,然后加以各种条件限制,缩小选择范围取其精华进行选股交易。这是一种在自然规律下加以设计出来的选股交易方法,成功率比纯市场自然不加条件制约的方法成功率要高一些。

为依照自身知识经验设计的选股交易方法,成功率能达到80%以上吗?理论上可行但在实践中往往行不通!从自然界的高度看,每一种事物都存在内在平衡法则,优势劣势旗鼓相当时才能维持平衡。只有极少一部分人能冒尖,如果被相当多人掌握打破自然平衡的方法就会影响整体平衡状态,原来的平衡就会失效出现迭代更新。

迭代更新极少从内部打破,内部只能无限接近天花顶状态而不能打破。股票市场中如果有一种特别赚钱方法,它的诞生出现有两种情况:一是作为场内者某极少数人研发达到无限接近天花顶而斩获。另外一种就是时代发展科技进步,新元素加入打破平衡出现更新迭代而产生新的暴利交易方法。

科技发展诞生了高频的交易,高频交易中有一种交易叫算法交易。这种算法交易利用电脑软件优势高频率去扫描大量个股卖一和买一价。如遇到有个股卖一与买一之间存在较大价差而且有利可图。高频程序就会利用自己毫秒级极速优势将这些以低于买一价抛出的筹码买走,然后再将接到手的这笔筹码以买一价卖给买一挂单。这种交易单次赚取微小利润,程序每日以千万次数量级次去扫描大量个股,每日完成千上万笔交易就能累积可观利润。这种程序算法交易在早期被其它机构大量使用前成功率达90%以上。这就是科技发展T+0制度下新元素加入打破原来的人工交易平衡状态,更新迭代而产生新的交易方法。在华尔街用的机构多了效果就大打折扣了,甚至还出现了强者吃弱局面。  

从交易角度看任何一种方法在某方面有极大优势时,就同时存在与之对应的对立劣势缺点来维持平衡。而且这不是一优势对一劣势,而是一优势对两种劣势,这两种劣势往往缺点相当,能解决其中一个也解决不了根本性问题。当你发现某种方法有着极大优势而没看到劣势时,那是你的研究和实践还没有达到一定的深度。以上这些描述有点难懂,不举个例子高手也较难理解这段话的意义。

举例说明
      就以众所周知的打板买涨停这种方法为例! 每日能封涨停收市品种,次日大机率出现高开或冲高,这就给上一日打板买者快速获利兑现机会。

什么叫“高确定性”?就是完全确定的机率非常高,如非要用一个数值加口语来表达,就是“准能成”。高确定性是相当重要的,你买一个股票预测未来赚钱机率九成,那只是你自认为的。封涨停收市品种次日大机率高开或冲高这是经验市场实践验证有效的。高确定性是交易者对一种交易方法追求的目标。
      涨停收盘质量好品种次日大机率高开或冲高这种高确定性,是一个极大自然规律优点。而市场同时给出这些特殊个股出了两个极大难题。

第一,涨停质量好,稳稳封死涨停收盘的个股盘中很难买到(可别不信)

第二,买入涨停个股盘中炸板收市不能封板当天就亏

买入后到收盘,日内也是有持股时间的。持股期间所买个股可能会出现涨停板被砸开,股价下跌封不回去(每日冲到涨停价和封涨停后打开涨停未能封回封死收盘个股占比30%-40%)。封不起收盘当天就出现账面亏损,次日大机率低开低走损失进一步扩大。

市场给了涨停板收盘个股次日大面积冲高机会,给了个极大确定性优势之时同时给涨停板股出了以上所说的两个极大难题。

涨停质量好难买到→降低赚钱机会

买入涨停个股盘中炸板收市不能回封→不但降低赚钱机会,还配套亏损风险。

这就是市场自然平衡法则,这些难题(缺点)不是交易者想要的,是市场自然而然产生的,而且还是回避不了的。

如果涨停很容易买到,买入后盘中又不会炸板下跌,次日可以轻松赚钱卖出兑现。那么大家都会去用这种方法操作,用的人多这种方法就会失效。99.99%的人根本买不到(特别利好连续一字板品种就是如此,买不到)。另外都知道涨停日买没风险,众人就不会选择在涨停次日去接盘,因此次日冲高现象就会消失。所以没有那一种方法拥有极大某种优势又可以轻松实现操作的!

调整策略回避不了劣势的存在

调整策略可以尽享最大优势避免最严重劣势吗?答案是不能!调整策略可以改变优势也可以改变劣势,但不能做到要其一去其一。

我们就涨停板选股曾经设计出另一套“尾盘买,次日出”选股交易方案但实践行不通。避免盘中买入持股到收市期间出现炸板带来的风险,理论上减少盘中的持股时间就能降低这种风险。那么尾盘去买涨停股行不行?答案是行不通。第一,尾盘拉升封涨停的个股数量少可操作目标少。第二,尾盘拉升封涨停个股即使牢牢封死收盘,次日冲高机率明显下降,高开或盘中冲高整体表现也不强冲高幅度不大。它明显降低了次日赚钱高确定性和盈利幅度。

想方设法去尽量避免其中一个风险,对一个策略做出有利的改变时,另一端马上就产生新问题,新缺点来阻止你成功。这是自然界的内在相互制约平衡!其实每一种方法都如此,研究达到一定的深度就能深刻体会。

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